← Wszystkie usługiUsługa 11 / 14

Usługa

AI, które przynosi liczby, nie tylko demo

Większość wdrożeń AI w 2025 roku skończyła się na demie, które nigdy nie trafiło do codziennej pracy. Robię tylko to, co da się zmierzyć zaoszczędzonym czasem albo dodatkowym przychodem.

Tak to wygląda w praktyce.

BusinessTokenizer — Agencja blockchain i tokenizacji
2024 · BusinessTokenizerOpenAI API + custom prompt workflow + content automation

Klient · 2024

BusinessTokenizer

Strona dla agencji blockchain BusinessTokenizer — strategia content marketing wzbogacona generowaniem treści przez AI (OpenAI API). Custom workflow: brief klienta → prompt → generowany draft posta → human review → publikacja.

  • WordPress
  • Custom Dev
  • Blockchain
  • SEO
Case

Pracuję z OpenAI API i Anthropic Claude API. Buduję aplikacje na bazie tych modeli, nie trenuję własnych modeli. Dlatego działające rozwiązanie oddaję w 4 tygodnie zamiast 4 miesięcy. Opisy konkretnych wdrożeń AI w małych i średnich firmach (5-50 osób) znajdziesz w poście o wdrożeniach AI 2025-2026.

Najczęstsze trzy zlecenia: chatbot na bazie wewnętrznych dokumentów (RAG), automatyzacja przetwarzania maili i dokumentów, generator treści z customową logiką brandową.

Cztery rzeczy, które dostajesz.

01

RAG na dokumentach klienta

Twoja baza wiedzy plus chatbot, który odpowiada i podaje źródło. Postgres z pgvector, embeddingi OpenAI, cytowania źródeł w interfejsie.

02

Automatyzacja maili

Klasyfikacja, ekstrakcja danych, propozycja odpowiedzi. Człowiek tylko zatwierdza. Spadek czasu obsługi nawet 70%.

03

Generator treści

Proces, który pisze opisy produktów, posty i maile sprzedażowe w stylu marki. Dopracowane polecenia, walidacja wyników, a to, co nie przejdzie, trafia do człowieka.

04

Bez ściemy

Zanim cokolwiek wdrożymy, mierzymy obecny czas i koszt procesu. Po wdrożeniu pokazuję twardo o ile się zmieniło.

Krok po kroku.

  1. 01

    Discovery

    Mapowanie procesu, wskazanie, gdzie AI robi różnicę. 80% pomysłów odrzucam tu, bo nie zwrócą się w 12 miesiącach.

  2. 02

    Proof of concept

    Mały prototyp w 2 tygodnie. Klient testuje na realnych danych, decyduje o pełnym wdrożeniu.

  3. 03

    Produkcja

    Ocena jakości odpowiedzi, monitoring kosztów API, limity zapytań, plan awaryjny. Bez tego AI w codziennej pracy to tylko ryzyko.

Krótkie odpowiedzi.

Ile kosztuje wdrożenie AI w firmie?+

Wycena zależy od tego, czy powstaje proof of concept na wąskim wycinku procesu, produkcyjny chatbot RAG na dokumentach firmy czy automatyzacja maili. Do tego dochodzą miesięczne koszty API i hostingu. Dokładna wycena po discovery, na którym zresztą odrzucam większość pomysłów, bo się nie zwrócą.

Czy moje dane wyciekną do OpenAI?+

OpenAI i Anthropic domyślnie nie trenują modeli na danych przesyłanych przez API. Dla wrażliwych projektów hostuję modele open-source lokalnie albo na Azure OpenAI.

Ile kosztuje miesięczne utrzymanie?+

Koszty API zależą od wolumenu, a hosting i monitoring są rozliczane osobno. Wycenę przygotowuję indywidualnie po zapoznaniu się z briefem.

Czy AI zastąpi pracownika?+

Najczęściej nie. Daje przewagę 2-3x w ilości spraw obsłużonych przez tego samego człowieka. Pełna automatyzacja tylko dla bardzo wąskich, powtarzalnych procesów.

Następny krok

Opisz proces który chcesz odciążyć, odpowiem co da się z tym zrobić